Dodano: 10 styczeń 2019r.

Polscy badacze będą kalibrować anteny dla systemu Galileo

Astri Polska razem z Uniwersytetem Warmińsko-Mazurskim w Olsztynie opracują metodologię oraz przygotują środowisko do kalibracji anten GNSS. Na początku stycznia konsorcjum rozpoczęło realizację projektu „GRAVEr”, finansowanego ze środków Europejskiej Agencji Kosmicznej, dzięki któremu Polska pozyska ważne kompetencje w dziedzinie będącej obecnie niszą na rynku.

 

Celem projektu GRAVEr (GNSS Receiver Antenna calibration serVice for new E-GNSS signals) jest opracowanie i wdrożenie środowiska do kalibracji anten GNSS umożliwiających odbiór sygnałów na różnych częstotliwościach oraz z różnych systemów GNSS, ze szczególnym uwzględnieniem europejskiego systemu nawigacji satelitarnej Galileo. Urządzenia wykorzystujące tego typu anteny znajdują coraz szersze zastosowanie w wielu dziedzinach gospodarki, wymagających prowadzenia bardzo dokładnych pomiarów.

- W Europie mamy do czynienia z coraz większym zapotrzebowaniem na precyzyjną kalibrację anten dla systemu Galileo, dlatego ESA zdecydowała się wesprzeć rozwój tej dziedziny - powiedział Karol Brzostowski, Kierownik Działu Aplikacji i Usług Satelitarnych Astri Polska. – Na ogół, producenci oferują uśrednioną kalibrację dla danego modelu anteny. My chcemy podejść do kalibracji indywidualnie, szczególnie, że coraz częściej rekomendowane jest, by anteny posiadały właśnie taką  kalibracje – podkreślił. 

 

W ramach projektu opracowana zostanie metodologia oraz procedury testowe wraz ze środowiskiem do kalibracji anten, którego głównym elementem będzie robot do kalibracji wraz ze specjalistycznym oprogramowaniem. Po integracji wszystkich elementów wchodzących w skład prototypu środowiska testowego, zostanie ono przetestowane w siedzibie Astri Polska. W oparciu o rozwiązania opracowane w ramach projektu firma będzie w przyszłości świadczyć usługi w zakresie kalibracji anten GNSS.

Projekt realizowany jest ze środków Europejskiej Agencji Kosmicznej, w ramach programu Polish Industrial Incentive Scheme.

 

Źródło: Informacja prasowa